https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/59a53a7820a8de2323303fe0000c2f7eba58632c
dockerコンテナ全て停止
docker stop $(docker ps -q)
DataTablesの絞り込みオプション
[searchbuilder]
対象と条件を入力して自分で検索条件を組む。
https://datatables.net/extensions/searchbuilder/examples/initialisation/simple.html
[searchpanes]
あらかじめ絞込の選択肢が表示されている。
サンプル1
https://datatables.net/extensions/searchpanes/examples/customisation/verticalPanes.html
サンプル2
https://datatables.net/extensions/searchpanes/examples/initialisation/collapse.html
エクセルやってるとたまに困るScrollLockの解除
[Windows] + [Ctrl] + [O] を押すとソフトウェアキーボードが起動します。
AWS Lambda / pythonで直接のエクセルファイルアップロードを受け取りパースする
import json import boto3 import openpyxl import base64 from io import BytesIO from openpyxl import load_workbook def lambda_handler(event, context): #test1() #return {'statusCode': 200, 'body' : 'OK2!'} if 'elb' in event['requestContext']: access_type = 'from_elb' if 'HealthChecker'in event['headers']['user-agent']: print('HealthChecker') return {'statusCode': 200, 'body' : 'OK!'} elif 'local' in event['requestContext']: access_type = 'local' else: access_type = 'from_http_lambda' print(access_type) print(json.dumps(event)) # リクエストボディからエクセルファイルの情報を取得 if 'body' in event: body = event['body'] # base64デコード excel_data = base64.b64decode(body) # BytesIOを使ってメモリ上でエクセルファイルを開く excel_file = BytesIO(excel_data) # openpyxlでワークブックをロード wb = load_workbook(excel_file, read_only=True, data_only=True) ws = wb.active cell_value = ws['A1'].value print(cell_value) return {'statusCode': 200, 'body' : cell_value}
<!DOCTYPE html> <html lang="ja"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Excel Upload</title> </head> <body> <h1>Upload Excel File2</h1> <input type="file" id="fileInput" accept=".xlsx"> <button id="uploadButton">Upload</button> <script> document.getElementById('uploadButton').addEventListener('click', async () => { alert('OK!'); const fileInput = document.getElementById('fileInput'); const file = fileInput.files[0]; if (file) { const formData = new FormData(); formData.append('file', file); try { const response = await fetch('http://10.9.60.165/', { method: 'POST', body: formData }); const result = await response.json(); console.log('Result:', result); } catch (error) { console.error('Error:', error); } } else { alert('Please select a file first.'); } }); </script> </body> </html>